（因已经接近退休年龄，没有特别的原因，不再接受新的博士或硕士课程的学生指导）

研究领域与课题

研究领域

智能管理信息系统，生产与物流管理，数据挖掘与数据科学

理论研究课题

基本上是以运筹学，统计科学和人工智能为基本方法，重点解决企业生产物流管理及经营管理中的各种应用课题。至今已经做过的理论研究课题有如下几个:

  1. 有並列机械的生产调度算法（Scheduling problems with parallel machines ）
  2. 运输路径选择問題 （Vehicle routing problems）
  3. 模糊生产调度算法 （Fuzzy scheduling）
  4. 企业信用风险评价 （Credit risk assessmet ）
  5. 关于单元生产中人为因素影响的实验研究 （Experimental study of human factors’ impact in cell production systems ）
  6. 单元生产工人的适应性测试方法 （Measurement of workers’ aptitude toward assembly tasks in production cells）

最近主要从事下面两个课题的研究：

  1. 在单元生产系统中应用社会比较（social comparison）理论提高作业效率的实验考查
    单元生产是以工人为中心的生产管理系统，生产效率很大程度上取决于工人对作业的适应性或个人素质。适应性高的工人作业效率要比适应性低的工人高出3倍。为了提高所有工人的作业效率，日本的好多工厂已经尝试应用社会比较理论促使工人相互竞争，通过工人之间的竞争改善效率。为了搞清楚社会比较理论到底能有多大的效果，如何运用才能取得最大效果，我们已经开始做各种实验研究。
  2. 数据可比性（Data comparability）及其影响的研究
    数据挖掘及大数据技术的基本思路是收集大量的已知数据，利用已知数据建立各种模型。然后再把模型应用于新数据，得到预测或分析结果。这里的前提条件是已知数据和新的数据是可比的。如果新旧数据之间不可比，建立的模型就会失效。但至今大家基本上都不考虑数据可比性，拿起数据就建模，得到模型就应用。我们已经收集了各种数据，证明了有必要考虑数据可比性这个课题。

应用研究课题

和国内的各位同行一样，日本的大学老师也需要和企业合作，做一些应用课题，以赚取研究经费。但日本的国立大学老师从企业拿到的经费是全部进入大学的账号，自己一分钱都拿不到。否则就是违纪，肯定要受处罚。大学扣掉10%左右的管理费以后，其余归教师用于科研。

主要的应用课题有以下几个：

  1. 管理信息系统开发
    特别是开发了一个用于中小企业的管理系统软件包，已经用在10余家企业。
  2. 智能生产作业计划编制系统
    运用人工智能技术编制企业的生产作业计划
  3. 智能预算报价支援系统
    在将近10万张制造图纸里自动检索最相近的图纸，根据相近图纸的实际成本自动编制新图纸的预算报价。

已发表的研究成果

  1. 著作及学术论文 （英文）
  2. 国际会议论文（英文）

学术兼职

本科与研究生教育

本科生讲义

主要担任以下几个科目的讲义：

  1. 经营数据科学
    主要讲授如何把数据科学或基于数据的思考方式运用于企业经营管理之中。除了介绍统计检验，回归分析，因子分析等基本方法之外，还要介绍许多案例。
  2. 管理信息系统
    最近主要是以实习为主，目的在于通过实习理解管理信息系统的开发过程及基本编程技巧。具体的是用Microsoft Access做工具，开发一个具有顾客管理，订单管理，销售管理等功能的业务管理系统。
  3. 管理工程
    和国内各大学的管理工程差不多，主要介绍IE，生产管理，质量管理，效益管理等基本方法。

研究生讲义

在硕士生课程主要担任2门讲义：

  1. 管理信息系统(1)
    主要针对尚未学过多变量统计的学生，介绍多变量统计的基本理论和基本方法。
  2. 管理信息系统(2)
    这个讲义的内容每年根据选课学生进行调整。如果大多没学过多变量统计，这个讲义就主要介绍主成分分析，决策树，神经元网络等方法。如果大多学过了，就主要介绍电子商务，信息安全，信息系统开发项目管理方法。

学位论文指导

平均每年要指导2名硕士生的学位论文。主要研究课题有单元生产中的工人适应性评价及作业效率提高方法的研究，企业经营数据分析的研究。大多是根据学生将来的就业方向，选择研究课题。

2010年福岛大学理工学类设置博士课程时，已经通过日本文部科学省博士指导教授的资格审查，获得博士指导教授的资格认定。至今已经有10年多的历史了，先后指导过6名博士课程学生，但只有一名拿到了博士学位。还有一名在职博士，在完成博士论文之前不幸因病去世。其余大多是因为各种原因中途退学，或者尚未毕业。